Теоремы Шеннона для канала с шумами

Теоремы Шеннона для канала с шумами

Теоремы Шеннона для канала с шумами (теоремы Шеннона для передачи по каналу с шумами) связывают пропускную способность канала передачи информации и существование кода, который возможно использовать для передачи информации по каналу с ошибкой, стремящейся к нулю (при увеличении длины блока).

Формулировка теорем

Пусть

  • K — длина блока, генерируемого источником
  • L — длина блока, который будет передан по каналу (после кодирования)
  • R — скорость передачи сообщений (производительность источника)
R = K / L
C = \max ( {I(X;Y)} )
  • P_{er} — средняя вероятность ошибки декодирования блока
  • P_{er,max} — максимальная вероятность ошибки декодирования блока
{P}_{er,max} = \max \limits_{1 \leqslant s \leqslant M} P_{er}


Прямая теорема

Если скорость передачи сообщений меньше пропускной способности канала связи (R < C), то существуют коды \left\{ {\vec{x_1}, \vec{x_2}, ..., \vec{x_M}} \right\} и методы декодирования такие, что средняя и максимальная вероятности ошибки декодирования стремятся к нулю, когда длина блока стремится к бесконечности, то есть P_{er} \to 0, P_{er,\max} \to 0 при L \to \infty.

Иными словами: Для канала с помехами всегда можно найти такую систему кодирования, при которой сообщения будут переданы со сколь угодно большой степенью верности, если только производительность источника не превышает пропускной способности канала.


Обратная теорема

Если скорость передачи больше пропускной способности, то есть R > C, то не существует таких способов передачи, при которых вероятность ошибки стремится к нулю (P_{er} \to 0) при увеличении длины передаваемого блока, (L \to \infty).

Граница Шеннона

Под границей Шеннона (англ. Shannon limit) понимается максимальная скорость передачи, для которой код имеет возможность исправить ошибки в канале с заданным отношением сигнал/шум. В настоящее время (2007 год) максимальное приближение к этой границе даёт LDPC-код с примерной длиной блока в 10 миллионов бит.

Также, с другой стороны, под границей Шеннона можно понимать минимальное отношение сигнал/шум, для которого теоретически возможно безошибочная передача и декодирование блока с заданной скоростью. Например, для вида модуляции QPSK и скорости передачи 1 (бит/с)/символ минимальное отношение сигнал/шум составляет 0,25 дБ.

Литература


Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем решить контрольную работу

Полезное


Смотреть что такое "Теоремы Шеннона для канала с шумами" в других словарях:

  • Прямая теорема Шеннона для канала с помехами — Не следует путать с другими теоремами Шеннона. Теоремы Шеннона для канала с шумами (теоремы Шеннона для передачи по каналу с шумами) связывают пропускную способность канала передачи информации и существование кода, который возможно использовать… …   Википедия

  • Теорема Шеннона — Хартли в теории информации   применение теоремы кодирования канала с шумом к архетипичному случаю непрерывного временного аналогового канала коммуникаций, искажённого гауссовским шумом. Теорема устанавливает шенноновскую ёмкость канала,… …   Википедия

  • Теорема Шеннона-Хартли — в теории информации применение теоремы кодирования канала с шумом к архетипичному случаю непрерывного временного аналогового канала коммуникаций, искаженного гауссовским шумом. Теорема устанавливает шенноновскую ёмкость канала, верхнюю границу… …   Википедия

  • Шеннон, Клод — В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Шеннон. Клод Элвуд Шеннон Claude Elwood Shannon …   Википедия

  • Шеннон, Клод Элвуд — Клод Элвуд Шеннон (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории… …   Википедия

  • Клод Шеннон — Клод Элвуд Шеннон (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории… …   Википедия

  • Клод Шенон — Клод Элвуд Шеннон (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории… …   Википедия

  • Клод Элвуд Шеннон — (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории информации, в… …   Википедия

  • Шеннон К. — Клод Элвуд Шеннон (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории… …   Википедия

  • Шеннон К. Э. — Клод Элвуд Шеннон (англ. Claude Elwood Shannon; родился 30 апреля 1916, Петоцки (Petoskey, Michigan) Мичиган, США, умер 24 февраля 2001, Медфорд, Массачусетс, США) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории… …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»