AI-полная задача

AI-полная задача

AI-полная задача, по аналогии с NP-полным классом задач в теории сложности, — термин, предложенный Ф. С. Монталво[где?] для обозначения того факта, что сложность данной компьютерной задачи эквивалентна главной проблеме искусственного интеллекта — сделать компьютеры такими же умными, как люди. В отличие от строгого понятия NP-полноты, AI-полнота используется как неформальный термин.

При определении задачи как AI-полной, подразумевается, что она не может быть решена простым алгоритмом, таким, например, какой использовался в «Элизе». Например, следующие задачи гипотетически являются AI-полными:

Эти задачи легко решаются человеком (некоторые даже описаны в терминах человеческого поведения), но любая из них, по сути, представляет собой сложнейшую систему отношений человеческих понятий. Некоторые компьютерные системы могут решать сильно упрощённые вариации этих задач, но в полной мере они пока не могут быть решены.

См. также


Искусственный интеллект
Wiki letter w.svg
 Для улучшения этой статьи желательно?:
  • Дополнить статью (статья слишком короткая либо содержит лишь словарное определение).
  • Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное.
  • Проставив сноски, внести более точные указания на источники.

Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Полезное


Смотреть что такое "AI-полная задача" в других словарях:

  • NP-полная задача — В теории алгоритмов NP полная задача  задача из класса NP, к которой можно свести любую другую задачу из класса NP за полиномиальное время. Таким образом, NP полные задачи образуют в некотором смысле подмножество «самых сложных» задач в… …   Википедия

  • Задача о вершинном покрытии — NP полная задача информатики в области теории графов. Часто используется в теории сложности для доказательства NP полноты более сложных задач. Содержание 1 Определение 2 NP полнота 3 Ссылки …   Википедия

  • Задача о покрытии множества — является классическим вопросом информатики и теории сложности. Данная задача обобщает NP полную задачу о вершинном покрытии (и потому является NP сложной). Несмотря на то, что задача о вершинном покрытии сходна с данной, подход, использованный в… …   Википедия

  • Задача SAT — Задача выполнимости булевых формул (SAT или ВЫП) задача распознавания, важная для теории вычислительной сложности. Экземпляром задачи SAT является булева формула, состоящая только из имен переменных, скобок и операций (И), (ИЛИ) и (HE). Задача… …   Википедия

  • Задача ВЫП — Задача выполнимости булевых формул (SAT или ВЫП) задача распознавания, важная для теории вычислительной сложности. Экземпляром задачи SAT является булева формула, состоящая только из имен переменных, скобок и операций (И), (ИЛИ) и (HE). Задача… …   Википедия

  • Задача о независимом множестве — относится к классу NP полных задач в области теории графов. Эквивалентна задаче о клике. Содержание 1 Определения 2 Максимальное независимое множество в дереве …   Википедия

  • Задача о коммивояжере — Задача коммивояжёра (коммивояжёр  бродячий торговец) является одной из самых известных задач комбинаторной оптимизации. Задача заключается в отыскании самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с… …   Википедия

  • Задача о коммивояжёре — Задача коммивояжёра (коммивояжёр  бродячий торговец) является одной из самых известных задач комбинаторной оптимизации. Задача заключается в отыскании самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с… …   Википедия

  • Задача коммивояжера — Задача коммивояжёра (коммивояжёр  бродячий торговец) является одной из самых известных задач комбинаторной оптимизации. Задача заключается в отыскании самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с… …   Википедия

  • Задача о клике — относится к классу NP полных задач в области теории графов. Впервые она была сформулирована в 1972 году Ричардом Карпом.[1] …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»